La recherche communautaire en santé, devenue indissociable de la planification, notamment dans le contexte de la lutte contre le VIH, marque une évolution significative dans notre appréhension des enjeux de santé publique. Cette approche, qui reconnaît l’expertise intrinsèque des communautés et place les individus au cœur du processus de recherche, revêt une importance cruciale pour appréhender les dynamiques complexes de la santé. Aussi le CSIH WCA a-t-il entrepris d’accompagner les organisations de la société civile dans leur collecte de données mais aussi dans leurs utilisations possibles et ce, au profit d’une meilleure efficacité des actions mais aussi du bien-être des populations.
En 2022, une collaboration fructueuse entre ENDA Santé, le CSIH-WCA, l’Université Johns Hopkins, avec le soutien du Fonds Mondial et de l’ONUSIDA, a permis la tenue d’un atelier régional focalisé sur l’atteinte des populations clés par les programmes de lutte contre le sida.
Dans le prolongement de cette réussite, l’année suivante, le CSIH-WCA a formé 144 membres d’OSC, de 5 pays d’AOC, à l’élaboration d’Enquêtes Biologiques et Comportementales Intégrées. Avec ces formations, le CSIH WCA ambitionne de doter les acteurs de la santé de connaissances et de données actuelles concernant les populations clés, d’identifier et de cibler les populations les plus à risque de transmission du VIH, de recueillir des données sur les comportements à risque et d’évaluer la prévalence du VIH au sein des populations étudiées.
Au Mali, l’atelier CSIH-WCA a cherché à atteindre un consensus sur les données provenant des estimations de petites zones ; au Togo, au Ghana et au Burkina Faso, la formation s’est concentrée sur l’utilisation des données collectées par l’étude IBBS la plus récente, dans le but de développer des programmes de contrôle du VIH adaptés aux spécificités locales ; et enfin, au Libéria, qui se prépare à mener les études IBBS, la formation s’est concentrée sur les différentes méthodes de collecte de données, afin que les principales parties prenantes puissent développer et collecter des données fiables pour la programmation future.
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